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최근 유튜브를 시작하려는 준비 단계에 있습니다ㅋㅋ(갑분 유밍아웃) 그래서 구글 애널리틱스에 대해서 알아두면 저의 개인 브랜딩에도 요모조모 잘 쓸모가 있을 거 같다는 생각이 드는 요즘인 와중에 패캠의 데이터분석교육 커리큘럼에서 보였던 요 구글 애널리틱스는 아주 구미가 당겼던 친구였습니다. 우선, 정말이지 구글 애널리틱스는 정말정말*1000 초면이라 너무 낯설어서 초반부터 헤맸습니다. 이 데이터분석교육을 진행하시는 나호용 강사님은 정말 쉽게 쉽게 설명을 해주시지만 ... 쉽게 쉽게 캐치 못하는 제가 바보인건가요?ㅠㅠ 흑흑 여튼 구글 애널리틱스와 구글 태그 매니저는 셋뚜셋뚜인 느낌이었는데, 큰 틀에서 보면, 태그 매니저를 통해서 이런저런 원하는 설정값을 만져주고, 애널리틱스와 연동을 하면 애널리틱스에서 아주 ..

클론코딩 사이트로 유명한 노마드코더에서 로드맵따라 가고싶지만 가난한 백수이므로..ㅋㅋ.. 그리고 html과 css를 돈주고 배우고 싶지 않은 고집이랄까.. 하..ㅋ...ㅋㅋㅋㅋㅋ 싫어하는 거에 거금쓰고 싶지 않다ㅠ 여튼 재밌어보이는 바닐라 JS로 크롬 앱 모멘텀 만들기를 시작할 예정쓰! 5월 3일부터는 노마드코더에서 파이썬 웹스크래퍼 챌린지가 시작하므로 목표는 그 전에 지금 크롬앱 클론 코딩을 깃헙에 다 푸시하는 거시다으다으다으 부담은 미래의 나에게 맡겨버려야지 어쨋든 오늘은 깃헙 생성까지 완료했당 github.com/Yoonyoung-han/momentum 잔디밭이 풍성해지길..!

자바의 정석 책을 사놓은 지는 꽤 된 이야기이다. 자바.. 피할 수 있다면 피하고 싶었던 녀석.. 언제부터인지 길고 긴 자바 코드만 보면 소름이 끼쳤다.. ㅋㅋ.. 하지만 백엔드로 가기로 마음 먹은 이상 자바를 거치지 않으면 안될 것 같은 예감에ㅜㅜ 이런 예감은 틀리기가 쉽지 않은 걸 알기에... 이제 시작해보려 한다ㅠㅠ흑... 앞으로의 개인 프로젝트에도 이 녀석을 천천히 잘 녹여볼 생각이다 잘 부탁한다 자바야!

엑셀데이터분석 강좌 후기를 남겨보고자한다. 사실 엑셀은 그간 많은 사무보조 아르바이트를 하며, 굉장히 익숙하지만 그만큼 지겨운 툴인데 더 배울 것이 있을까? 싶었지만 많았더라는..ㅎ...겸손해져야겠당 ㅎ; 이렇게 빈칸 한번에 채우는 아쥬 실전 꿀팁 스킬도 전수해주시고~ 전체적으로 알아두면 유용한 함수의 사용법과 예시들을 적절히 섞어가며 알려주셔서 이거 나중에 취업해서 쏠쏠히 써먹을 거 같다는 생각이 들었다. 특히 vlookup이나 hlookup 같이 MOS 딸 때나 빡세게 공부 했던 것들을 이 데이터분석강좌에서 잘 다뤄주셔서 한번 더 정리하고 넘어가서 좋았고, 피벗 테이블을 통해 간단히 클릭 몇번으로 데이터 분석을 하고, 시각화를 할 수 있음에 놀라웠고, 엑셀데이터분석 안쓰는 사람들 왜 안쓰는지 모를 지..

R데이터 분석은 개인적으로 꼭 배워보고 싶었던 분야인데, 패캠 데이터분석강의 커리큘럼에 있어서 맘에 들었다. R은 완전히 처음 다뤄보는 입장이고, 노베이스인 덕분에 굉장히 낯설었다. 앞서 공부했던 파이썬은 프로그래밍 문법 위주로 공부하고, 분석했다고 생각한다면 패캠의 R데이터 분석은 정말 정통 데이터분석강의인 느낌이 낭낭해서 통계의 기본기부터 다질 수 있는 그런 데이터분석 강의였다. 수치형 변수와 범주형 변수의 시각화 방법이라든지 여튼 생각의 확장성을 키워주는 느낌이라 좋았다. 전에 회사에서 그냥 시켜서 내부 데이터를 시각화하는 사이트를 초기구축하던 기억이 새록새록 떠오르면서 이거를 그때도 알고 있었더라면,,하는 생각이 들었다 ㅎㅎ...역시 데이터 분석의 기초는 데이터를 잘 아는 것부터 시작하는 것 같다..

후기이자 반성문이 될 나의 후기.. 지난 토요일 네이버 코딩테스트를 보게 되었다 서류는 적격 부적격만 보는 것인지 대부분 통과되는 분위기였고, 여튼 코테 준비 한지도 얼마 되지 않았고, (변명변명) 알고리즘 다 공부도 못함 ㅎ.. 그냥 시험삼아 보자고 마인드 컨트롤 하려고 했지만 쉽지 않았다 최소 프로그래머스 lv 2~3정도는 가뿐히 풀어야 대기업 코테는 통과 한다는데 ㅎ.. 무턱대로 고득점 키트 손댔다가 lv2에서 좌절했던 상처가 있어서 조금 (많이) 위축된 상태였다 머 여튼 이런 마인드로 맘을 다 비우고 준비 1도 안한 상태로 봤는데, 네이버,,,이자식... 은근 괜찮았다 그간 착실히 했더라면? 가능성이 있었을 것 같다는 생각이 들어서 좀 많이 아쉬웠다ㅠ 역시 기회는 준비된 자에게 오는 게 맞는 것 ..

파이썬 데이터 분석은 전에도 했던 거지만, 근 1년간 쓰질 않아서 거의 다 까먹은 관계로 이름만 낯익은 정도쓰..ㅠㅜ눈물.. ADsP에도 몇번 낙방하고ㅜ 데이터 분석은 저에게 가까워지고 싶지만 넘나 먼 친구입니당 ㅠ 하여튼 좋은 기회가 되어서 패스트 캠퍼스에서 진행하는 서포터즈 2기에 함께하게 되어 덕분에 데이터 분석 인강을 들을 수 있게 되었습니다 ㅎㅂㅎ 제가 들은 강의는 > 정말 한번에 끝낼 요량인 건지 모든 데이터 분석 툴이 커리 큘럼 안에 다 들어 있습니다 파이썬, R, 태블로 등등 시각화 강의도 있어서 엄청 알찬거 같습니당 데이터 분석 인강 입문용 강의로 딱인거 같습니다 사실 컴공 강의 신청하면서 데이터분석 인강도 신청하려다가 서포터즈가 된 건데 넘나 이득! 아나콘다도.. 주피터 노트북도.. 너..

재귀 함수 이용해서 구하는 코드 def solution(x): answer = 0 if x =2: fn = fn_1 + fn_2 fn_2 = fn_1 fn_1 = fn x -= 1 return fn 반복문 버전은 프로그래머스의 다른 사람 코드를 참고 했다 재귀 알고리즘은 효율성이 떨어질 가능성이 크지만 생각을 직관적으로 표현이 가능하다는 장점이 있다

이진탐색은 꼭 크기순으로 정렬되어있다는 성질을 이용하여 탐색하는 기법 def solution(L, x): start = 0 upper = len(L) -1 answer = -1 while start

특정 원소를 포함한 인덱스 모두 반환하는 문제, 만약에 없을 시엔 리턴값에 -1을 넣어서 반환한다. def solution(L, x): answer = [] i = 0 while i < len(L): if L[i] == x: answer.append(i) i += 1 if answer == [] : answer = [-1] return answer 이건 나중에 실무에서도 쏠쏠히 써먹을 수 있을거 같아서 기록 탕탕! 좀더 예외처리를 하지 않고 깔끔하게 짜는 연습을 해야할것 같다